基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略研究

作     者：庞维震 马艳红 金春华 樊宇 PANG Weizhen;MA Yanhong;JIN Chunhua;FAN Yu

作者机构：北京信息科技大学管理科学与工程学院北京102206 绿色发展大数据决策北京市重点实验室北京102206 北京信息科技大学商学院北京102206 

出 版 物：《智慧电力》 (Smart Power)

年 卷 期：2025年第53卷第1期

页      面：17-23页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72204027) 北京市社科基金资助项目(19GLC066) 

主　　题：V2G 电网 KKT条件 Stackelberg博弈 激励机制 

摘      要：随着电动汽车(EV)渗透率升高,电动汽车入网(V2G)技术帮助电网削峰填谷的优势逐渐显现,电力需求侧管理服务机构的中介作用日益凸显。针对V2G交易用户参与积极性较低的问题,提出基于Stackelberg博弈的V2G交易激励策略。首先,构建电网和EV用户间的Stackelberg博弈模型,运用库恩塔克(KKT)条件求解模型最优解;然后,分析不同激励策略对用户参与V2G交易积极性、V2G交易电量、用户期望收益和电网期望收益的影响;最后,通过算例分析验证了模型的可行性及所提策略的有效性。