长江下游潮汐河段高精度潮位预报方法比较研究

作     者：夏明嫣 张帆一 闻云呈 夏云峰 胡庆芳 侍翰生 

作者机构：南京水利科学研究院 江苏省水利勘测设计研究院有限公司 

出 版 物：《水资源保护》 (Water Resources Protection)

年 卷 期：2025年

学科分类：07[理学] 0707[理学-海洋科学] 

基　　金：国家重点研发计划资助(2021YFC30001000) 国家自然科学基金(52201332) 江苏省水利科技项目(2023046、2023021) 

主　　题：长江下游 洪水 风暴潮 潮位预报 深度学习 

摘      要：长江下游潮汐河段潮位预报受上游来流、下游潮汐及风暴潮等多因素影响。本文针对高水位主控因素的沿程变化，基于非稳态调和分析模型（NS＿TIDE）、非稳态调和分析与自回归误差修正(NS＿TIDE+AR)组合方法、Transformer深度学习模型、水动力学模型、水动力模型结合集合卡尔曼滤波同化方法分别建立长江下游潮位预报模型，对比各种方法下的长江下游沿线站点预报精度和在不同条件下的适用性。结果表明，相同条件下Transformer模型的精度最高且最稳定，NS＿TIDE+AR组合模型及水动力学模型结合同化方法下精度较为接近，NS＿TIDE模型和水动力学模型预报方法误差相对较大。上述前3种方法均能较好预报大洪水期间长江下游潮位，NS＿TIDE+AR组合方法不适用于风暴潮预报。