基于偏振高光谱成像的南疆冬枣品质检测

作     者：雷大涛 罗华平 高峰 邸亚北 LEI Datao;LUO Huaping;GAO Feng;DI Yabei

作者机构：塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300 

出 版 物：《食品研究与开发》 (Food Research and Development)

年 卷 期：2025年第46卷第2期

页      面：172-177页

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11964030) 

主　　题：偏振 偏振高光谱探测 偏最小二乘回归 品质检测 冬枣 

摘      要：该文以南疆冬枣为研究对象,同时选取红提葡萄作为验证对象,基于偏振高光谱检测技术,采集900~1 750 nm冬枣和红提葡萄无偏高光谱和4个偏振角(0°、45°、90°和135°)样本高光谱数据,将原始光谱进行包络线去除处理,使用竞争性自适应重加权算法进行数据降维,选择最有效的波长。以1个无偏和4个偏振方向反射率建立南疆冬枣含水率与可溶性固形物含量(soluble solid content,SSC)的包络线去除-偏最小二乘回归预测模型。与无偏高光谱建模对比,冬枣含水率和SSC模型预测集相关系数,在偏振角(90°和135°)高光谱时有最优建模效果,其值分别为0.958 8、0.924 3,剩余预测偏差均大于2,红提葡萄建模效果类似。结果表明:部分偏振角高光谱建模精度优于无偏高光谱,冬枣含水率和SSC都在偏振角(90°和135°)高光谱建模时精度最高。