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融入电力特色的机器视觉课程教学研究
作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206
出 版 物：《高教学刊》 (Journal of Higher Education)
年 卷 期：2025年第11卷第4期
页 面：125-128页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论]
基 金：2021年教育部产学研协同育人-教学内容和课程体系改革项目“计算机视觉课程教学改革”(202102015012) 华北电力大学2023年校级教学研究与改革项目“机器人工程专业核心课程理论与实践开放共融递进式教学体系研究”(JS2023014)
摘 要：机器视觉是机器人决策的重要基础,作为机器人工程专业的专业必修课程,主要培养学生视觉处理、三维构建的能力。该文结合电力学科特色,将机器视觉在发电、输电、变电等不同电力相关环节中的科研成果融合到教学内容中,并针对课程的基础原理和综合应用设计典型教学案例,实现翻转课堂。把电力特色内容融入课程中,不仅给学生直观演示算法原理,还能深刻了解机器视觉在电力场景下的实际应用,对提升学生的感性认识、实践能力和创新思维具有重要意义。
