基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究

作     者：耿英豪 周晓栋 漆俊璐 李昂 王崇润 Geng Yinghao;Zhou Xiaodong;Qi Junlu;Li Ang;Wang Chongrun

作者机构：西安明德理工学院智能制造与控制技术学院陕西西安 西安明德理工学院信息工程学院陕西西安 西安文理学院信息工程学院陕西西安 西安工商学院机电工程学院陕西西安 西安明德理工学院高等职业技术学院陕西西安 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2025年第4期

页      面：60-63页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

主　　题：多元线性回归模型 最小二乘法 判别分类模型 

摘      要：本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。