超高层建筑变形GNSS多源融合监测方法及进展

作     者：王坚 于亦龙 柳根 柳絮 姜玉龙 韩厚增 

作者机构：北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 中建宏达建筑有限公司 

出 版 物：《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2025年第6期

页      面：1065-1076页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0813[工学-建筑学] 081301[工学-建筑历史与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(42274029) 北京市教育委员会科学研究计划(KM202410016007) 

主　　题：超高层建筑 GNSS IMU变形监测 多源融合监测 

摘      要：超高层建筑变形监测是确保建筑长期安全运行的重要保障。针对全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）多源融合超高层建筑变形监测面临的难题，首先构建了一套感-传-融-用一体化的GNSS多源融合变形监测解决方案，重点分析了超高层变形监测关键参数，梳理了GNSS变形监测单差、双差、三差模型的发展历程，总结了惯性测量单元振动监测、平移-沉降监测及扭转变形监测模型。然后在此基础上，阐述了经典数理统计算法、卡尔曼滤波及其衍生算法、智能学习算法的多源数据融合监测技术框架，并采用大型多功能振动台阵模拟超高层建筑的监测数据及超高层变形监测案例进行相关技术验证。结果表明，所提监测体系具有较好的可行性和实用性。最后对未来GNSS多源融合监测技术进行了展望。