量化历史研究拓展对中国长期发展史的认知

作     者：陈志武 林展 Chen Zhiwu;Lin Zhan

作者机构：香港大学经管学院中国香港999077 香港大学香港人文社会研究所中国香港999077 中国人民大学清史研究所北京100872 中国人民大学数字人文研究中心北京100872 

出 版 物：《广东社会科学》 (Social Sciences in Guangdong)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：129-136页

核心收录：

学科分类：060305[历史学-专门史与整体史] 06[历史学] 0603[历史学-世界史] 

基　　金：香港特区政府香港研究资助局“卓越学科计划”研究项目的支持(Project No.[AoE/B-704/22-R]) 

主　　题：数字人文 社会科学理论 交叉学科 历史数据库 大数据 因果关系 人文学科 量化分析方法 

摘      要：一、引言量化历史和数字人文是近年来快速发展的交叉学科。在大数据、人工智能时代,两者都促进了人文学科的发展。同时,量化历史研究跟数字人文两者之间也是相互促进、互为补充的。与数字人文相比,量化历史的重点集中在数据库的利用,特别是结合量化分析方法、社会科学理论来研究重要的历史现象,发现其中的规律、验证因果关系并提供系统解释。也就是说,数字人文一般是基于数据对现象之间的相关性做出估算、判断,而量化历史研究则更进一步探究历史现象之间的因果关系并从统计学上做系统验证。随着更多历史数据库的建立并为学界开放,量化分析方法的应用也随之增加,变得更为广泛。