基于双变量统计和多准则决策分析的小尺度森林火险区划

作     者：欧阳逸云 李春辉 倪荣雨 赵平欣 曾爱聪 郭福涛 OUYANG Yiyun;LI Chunhui;NI Rongyu;ZHAO Pingxin;ZENG Aicong;GUO Futao

作者机构：福建农林大学林学院福州350002 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福州350002 

出 版 物：《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期：2025年第36卷第1期

页      面：187-196页

核心收录：

学科分类：090703[农学-森林保护学] 0907[农学-林学] 09[农学] 

基　　金：国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项(2018YFE0207800)资助 

主　　题：森林火灾风险制图 双变量统计 基于GIS的多准则决策分析 综合模型 网络层次分析法 

摘      要：森林火灾对人类生命、森林环境和生物多样性等造成严重威胁,小尺度区域的森林火灾风险制图对于林火管理至关重要。本研究将双变量统计(证据权重WOE,统计指数SI)与多准则决策分析(层次分析法AHP,网络层次分析法ANP)结合构建新的WOE-ANP和SI-ANP综合模型,分析贵州省望谟县的森林火险等级区划。结果表明:望谟县南部大部分地区、西部和北部的部分地区极易发生森林火灾,4级及以上火险等级区域占比达39.2%,该县火险情况较为严峻。综合模型有效提高了单一双变量统计模型的预测能力,相比于AHP,ANP在林火风险因子权重评估上更可靠。WOE-ANP和SI-ANP综合模型评估的森林火险具有较高的准确性(84.3%和83.8%),可为林火管理提供更可靠的决策支持和参考依据。