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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:牡丹江医科大学医学影像学院黑龙江牡丹江157011 牡丹江医科大学生命科学学院黑龙江牡丹江157011 牡丹江医科大学附属红旗医院超声科黑龙江牡丹江157011
出 版 物:《中国介入影像与治疗学》 (Chinese Journal of Interventional Imaging and Therapy)
年 卷 期:2025年第22卷第1期
页 面:71-74页
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金:黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2023-KYYWF-0940)
摘 要:乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤,早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本,提高远期生存率。近年来,深度学习(DL)技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛,并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。