咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >车路协同下基于元胞自动机的精细交通流模型 收藏

车路协同下基于元胞自动机的精细交通流模型

Refined Traffic Flow Model Based on Cellular Automaton Under Cooperative Vehicle Infrastructure System

作     者:李珣 程硕 吴丹丹 张蕾 王晓华 LI Xun;CHENG Shuo;WU Dandan;ZHANG Lei;WANG Xiaohua

作者机构:西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 西北工业大学自动化学院陕西西安710129 

出 版 物:《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期:2025年第60卷第1期

页      面:225-232页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0838[工学-公安技术] 

基  金:国家自然科学基金项目(61971339) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM407) 

主  题:交通工程 微观交通对象 车路协同 元胞自动机模型 细元胞 

摘      要:针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度、加速度以及车辆间的相互影响,并基于元胞自动机搭建相应数值模型,特别地,针对现有基于元胞自动机的交通流模型与实际车辆行驶现象不符的问题,改进其道路尺寸和元胞表征形式,建立精细化元胞自动机车道模型;其次,结合实际车路环境,对STCA模型中的道路堵塞、换道等行为重新定义,并将车道规则与精细化车道模型相结合,建立新的交通流模型STCA-CH;最后,与STCA、STCA-I、STCA-S、STCA-M模型相对比,通过分析在不同车辆密度下的平均速度、平均流量、换道频率及时空图,验证STCA-CH模型有效性.结果表明,STCA-CH模型的换道频率相较于STCA-M模型提高约21.14%,最大平均流量较STCA-I、STCA-S和STCA-M模型分别提升约25.76%、11.30%和3.75%.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分