未知环境中基于控制障碍函数的机器人安全控制研究综述

作     者：周毅 张浩 施孟佶 林伯先 石磊 ZHOU Yi;ZHANG Hao;SHI Mengjie;LIN Boxian;SHI Lei

作者机构：河南大学人工智能学院郑州450046 河南省车联网协同技术国际联合实验室郑州450046 电子科技大学航空航天学院成都611731 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2025年第54卷第1期

页      面：29-38页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金(62176088) 国家重点研发计划(2023YFE0112500) 

主　　题：控制障碍函数 非线性系统 安全关键控制 二次规划 

摘      要：随着机器人系统工作环境的复杂程度日益增加,以及对实时性需求的逐步提升,机器人的安全避障能力将面临新的挑战,控制障碍函数作为一种基于控制器的安全方法在机器人安全控制系统中迎来新的发展契机。调研分析了控制障碍函数及基于二次规划的优化控制器,总结了机器人在已知和未知环境中的避障问题,综述了高斯过程和强化学习两种理论合成控制障碍函数的策略。最后,讨论了未来基于控制障碍函数的空地协同机器人安全控制需要重点关注的问题,为未来控制障碍函数的理论研究和技术应用提供了参考。