基于临床及多模态超声特征风险评分模型鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变

作     者：刘启凡 崔帅 郭文静 李伟 王海龙 李虎莎 姚俊东 张周龙 LIU Qifan;CUI Shuai;GUO Wenjing;LI Wei;WANG Hailong;LI Husha;YAO Jundong;ZHANG Zhoulong

作者机构：河南科技大学第一附属医院超声科河南洛阳471000 

出 版 物：《中国介入影像与治疗学》 (Chinese Journal of Interventional Imaging and Therapy)

年 卷 期：2025年第22卷第1期

页      面：22-26页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：乳腺肿瘤 病理学 超声检查 乳腺影像报告和数据系统 前瞻性研究 

摘      要：目的 观察基于临床及多模态超声特征风险评分模型鉴别乳腺乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类良、恶性病变的价值。方法 前瞻性纳入177例多模态乳腺超声提示BI-RADS 4A类病变患者,按7∶3比例分为训练集(n=123)与测试集(n=54)。以单因素及多因素logistic回归分析临床及灰阶超声、CDFI、弹性成像超声参数,筛选乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变的独立鉴别因素并以之构建风险评分模型。以术后病理或随访结果为标准,利用受试者工作特征(ROC)曲线获取模型鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变的最佳截断值,评估模型鉴别效能。结果177例中,良性39例、恶性138例。患者年龄58岁,病变直径15.1 mm、形状不规则、血流1或2级和病变周围2 mm环状区域(shell)声触诊弹性成像值标准差(shell-STESD)16.33 kPa均为乳腺BI-RADS 4A类恶性病变的独立危险因素。以6.5为最佳截断值,风险评分模型鉴别训练集高危与低危病例的敏感度为84.69%(83/98)、特异度为88.00%(22/25),在测试集中分别为77.50%(31/40)及71.43%(10/14)。结论 基于临床及多模态超声特征风险评分模型可有效鉴别乳腺BI-RADS 4A类良、恶性病变。