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基于多尺度融合的密集输电通道空飘物检测算法
Airborne Object Detection Algorithm for Dense Power Transmission Channels Based on Multi-scale Fusion作者机构：中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051
出 版 物：《智慧电力》 (Smart Power)
年 卷 期：2025年第53卷第1期
页 面：68-74,89页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金青年资助项目(62301507) 国家自然科学基金优秀青年资助项目(62122070)
摘 要：在电网长期运行期间,空飘物威胁输电线路安全稳定运行。针对密集输电通道场景复杂及漂浮物形态与尺度快速多变,难以兼顾检测准确性与实时性的问题,提出基于多尺度融合的密集输电通道空飘物检测算法。该算法以路径聚合网络为基础,融合快速空间金字塔池化模块,添加动态蛇形卷积和小目标检测层提升检测性能,采用置换注意力机制与加权交并比损失函数降低复杂背景干扰。试验分析表明,该算法可有效应对移动引发的尺度变化,精度和速度均优于其他目标检测算法。
