基于层次近邻传播聚类的用户低电压越限模式挖掘方法

作     者：沈枢昊 钟庆 许中 王钢 李海锋 汪隆君 SHEN Shuhao;ZHONG Qing;XU Zhong;WANG Gang;LI Haifeng;WANG Longjun

作者机构：华南理工大学电力学院广东广州510640 广州供电局有限公司广东广州510600 

出 版 物：《电力工程技术》 (Electric Power Engineering Technology)

年 卷 期：2025年第44卷第1期

页      面：30-38页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52077082) 广东省自然科学基金资助项目(2021A1515012087) 

主　　题：低电压用户 层次近邻传播(HAP)聚类 低电压越限模式 越限时长 越限电压幅值 治理优先级 

摘      要：开展用户低电压越限模式挖掘工作可以为用户低电压问题的治理提供指导。针对目前台区低电压用户电压复杂多变、低电压越限模式未知的问题,文中提出基于层次近邻传播(hierarchical affinity propagation, HAP)聚类的用户低电压越限模式挖掘方法。首先,通过HAP聚类算法对大规模低电压用户电压数据集进行聚类分析,获得若干聚类簇。然后,将不同的聚类簇视作不同的低电压越限模式,并从越限时长和越限电压幅值两方面定义低电压越限模式的4项基本特征指标,通过计算各聚类簇的基本特征指标,反映其所对应低电压越限模式的特征。最后,将该方法运用到某地区低电压用户的电压数据集中,有效挖掘出该地区低电压用户的4种低电压越限模式,从而根据不同低电压越限模式的特征,有针对性地开展低电压用户的监管、分析工作,并制定用户低电压问题治理的优先级。