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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:南京中医药大学金陵临床医学院江苏南京210002 南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)放射科江苏南京210002
出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)
年 卷 期:2025年第41卷第1期
页 面:25-28页
核心收录:
学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题:颅内动脉瘤 人工智能 体层摄影术,X线计算机
摘 要:颅内动脉瘤(IA)致死率和致残率极高。CT血管成像(CTA)为IA一线检查方式,但诊断准确率不高且较为耗时。近年不断发展的人工智能(AI)有助于提高CTA诊断IA及预测其破裂的准确率。本文就AI用于CTA评估IA研究进展进行综述。