基于模糊系统的第三代人工智能

作     者：陈德旺 王蕊 孔令坤 韩泽明 

作者机构：福建理工大学交通运输学院 福州大学电气工程与自动化学院 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：福建省第三批创新之星人才计划项目(003002) 福建省财政厅教育科研专项资金项目(GY-Z21001) 福建理工大学科研基金项目(GY-Z22071) 

主　　题：第三代人工智能 模糊系统 三空间融合模型 知识驱动 数据驱动 通用逼近性 模糊专家系统 数据驱动的模糊系统辨识 

摘      要：人工智能经历了第一代人工智能和第二代人工智能2个发展阶段，2个阶段的人工智能分别运用以控制逻辑为核心的知识驱动和以数据学习为核心的数据驱动建构算法系统，以模拟人类的生物智能。2种路径各有优势，但存在算力有限和可解释性缺陷等缺点，第三代人工智能理论与方法正致力于发展抗噪、鲁棒且可解释的人工智能。为实现这一目标，详细讨论了基于知识驱动和数据驱动相融合的第三代人工智能的建模方法，并在此第三代人工智能的基础上，探讨将模糊系统与第三代人工智能相结合，充分利用模糊系统鲁棒性与可解释性强的优势，推动第三代人工智能的发展，希望对未来第三代人工智能发展具有一定借鉴意义。