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重症肺炎患者气管插管后低血压预测模型的构建及验证

Construction and validation of a predictive model for postoperative hypotension in patients with severe pneumonia after tracheal intubation

作     者:李晨 季学丽 黄夕华 李娟 张丽 LI Chen;JI Xueli;HUANG Xihua;LI Juan;ZHANG Li

作者机构:南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)急诊与危重症学科江苏南京210003 

出 版 物:《中国急救复苏与灾害医学杂志》 (China Journal of Emergency Resuscitation and Disaster Medicine)

年 卷 期:2025年第20卷第1期

页      面:44-47页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含:心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基  金:江苏省卫生健康委科研项目(编号:H2019108) 

主  题:重症肺炎 插管后低血压 危险因素 列线图 预测模型 

摘      要:目的 探究分析重症肺炎患者气管插管后低血压(PIH)的独立影响因素,构建PIH预测模型。方法 选择2023年1月-2024年1月江苏省人民医院接受治疗的重症肺炎患者资料,共500例。将其分为训练集(n=350)和验证集(n=150)。训练集按照是否发生PIH分为PIH组(n=166)与非PIH组(n=183)。收集比较两组患者资料。多因素Logistic回归分析筛选出独立影响因素。构建预测模型并评估其临床实用性和校准度。验证集患者作为外部验证组进行验证。结果 单因素分析结果中,PIH组患者年龄、APACHE II评分均高于非PIH组,BMI、SBP、DBP均低于非PIH组,而慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并症占比高于非PIH组(t=6.563、9.332、10.226、8.347、6.236,χ~2=11.590,均P0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、APACHE II评分、BM、SBP、DBP、COPD均为重症肺炎患者发生PIH的独立影响因素(P0.05)。ROC曲线下最大面积(AUC)为0.884,95%CI:0.846~0.916。外部验证的验证集ROC曲线中,AUC值为0.914,95%CI:0.858~0.954。预测模型的决策曲线与校准曲线提示模型具有临床实用性和良好校准度。结论 本研究构建的重症肺炎患者PIH预测模型的预测效能较好,具有一定的预测价值。

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