人工智能技术追赶与新兴风险的潜在关联分析

作     者：李芳 王晶晶 黄颖 姜李丹 LI Fang;WANG Jingjing;HUANG Ying;JIANG Lidan

作者机构：北京市科学技术研究院北京100035 武汉大学信息管理学院武汉430072 武汉大学科教管理与评价中心武汉430072 北京邮电大学经济管理学院北京100876 

出 版 物：《科技导报》 (Science & Technology Review)

年 卷 期：2024年第42卷第23期

页      面：79-84页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(18YJC630066) 北京市社会科学基金青年项目(21GLC066) 北京市科技新星计划资助(Z211100002121162) 

主　　题：人工智能 技术追赶 新兴风险 潜在关联 

摘      要：基于全球人工智能技术发展形势、技术与产业变革态势等现实情况以及人工智能技术追赶的理论视角,从风险认知、场景风险和博弈风险3个维度分析了人工智能技术追赶与潜在风险的关联关系,分析表明:当下人工智能技术追赶的基础性分析框架应当有机嵌入对技术风险的预警考量,并重视在不同的人工智能应用场景风险细分频谱下技术追赶模式的多样性表现。此外,随着“技术-政治-风险的动态复杂交互,博弈风险对人工智能技术追赶的“负外部性日益加剧,也成为制约人工智能技术追赶效率效能的关键因素。