构建慢性阻塞性肺疾病合并支气管扩张的列线图预测模型

作     者：陈旭亮 关日辉 陈韬 CHEN Xu-liang;GUAN Ri-hui;CHEN Tao

作者机构：广东医科大学附属第二医院广东湛江524000 

出 版 物：《中国疗养医学》 (Chinese Journal of Convalescent Medicine)

年 卷 期：2025年第34卷第2期

页      面：89-93页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主　　题：慢性阻塞性肺疾病 支气管扩张 列线图预测模型 

摘      要：目的构建慢性阻塞性肺疾病合并支气管扩张的列线图预测模型。方法纳入2022年1月至2024年1月于广东医科大学附属第二医院就诊的慢性阻塞性肺疾病患者共计170例,根据是否发生支气管扩张分为扩张组50例、非扩张组120例;收集两组临床资料并进行对比;采用ROC实验分析连续性变量的预测价值;采用Logistic回归实验分析危险因素;采用R语言构建Nomogram预测模型;采用ROC、校准曲线和决策曲线评价模型。结果在患者临床资料的对比中,发现有无抽烟史、有无肺结核病史、有无呼吸道感染、有无咳痰、血红蛋白、最大呼气第一秒呼出的气量的容积/用力肺活量(FEV1/FVC)、血白蛋白值、慢性阻塞性肺病评估测试(CAT)评分两组差异有统计学意义(P0.12时,该模型可以较好地提供标准化净收益。结论有无抽烟史、有无肺结核病史、有无呼吸道感染、有无咳痰、血红蛋白、FEV1/FVC、血白蛋白值、CAT评分为慢性阻塞性肺疾病合并支气管扩张的危险因素,且模型有较好的预测能力。