基于B-COSFIRE和相位一致性图像融合的视网膜血管分割

作     者：郑巧娥 郑楚君 黄敏雪 ZHENG Qiao’e;ZHENG Chujun;HUANG Minxue

作者机构：华南师范大学物理学院广州510006 华南师范大学电子与信息工程学院广东佛山528225 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2025年第46卷第1期

页      面：75-83页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金(No.10504008) 

主　　题：视网膜血管分割 B-COSFIRE 相位一致性 图像融合 

摘      要：视网膜血管的形态特征在眼底相关疾病的诊断和筛查中有重要的意义,然而,由于视网膜血管尺度形状多样且对比度差异大,细小血管的检测是视网膜血管分割的难点。针对这一问题,提出了一种基于BCOSFIRE(Bar Selective Combination of Shifted Filter Responses)和相位一致性图像融合的视网膜血管分割方法,对预处理后的绿通道图像进行对比度增强,接着提取其B-COSFIRE滤波器响应图和相位一致性响应图,采用小波变换对这两个响应图进行融合得到特征响应图,最后采用特征空间模糊C均值聚类算法实现视网膜血管分割。在DRIVE数据集上进行本方法的视网膜血管分割测试实验,其分割性能中的平均准确率,灵敏度,特异性分别为94.50%,69.63%,98.16%,本方法的分割性能良好,对细小血管具有较高的检测灵敏度,且所分割的血管有较好的完整性。