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AI赋能场景式公共信息服务的供需匹配:内在机制、过程框架与实现路径
Supply and Demand Matching for AI-Enabled Scenario-Based Public Information Services:Intrinsic Mechanism,Process Framework,and Implementation Approaches作者机构：湘潭大学公共管理学院
出 版 物：《图书馆论坛》 (Library Tribune)
年 卷 期：2025年第45卷第5期
页 面：151-160,F0003页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学]
基 金：湖南省社会科学基金重点项目“突发公共卫生事件中‘信息疫情’生成机理及应对策略研究”(项目编号:21ZDB009)研究成果
主 题：场景式公共信息服务 AI 赋能 供需匹配 内在机制 过程框架
摘 要：文章基于供需匹配理论,分析AI赋能场景式公共信息服务供需匹配的内在机制,从“识别-设计-供给-管理的逻辑构建过程框架。基于分析提出一系列实现路径,包括技术嵌入场景、集成信息资源、强化需求牵引、深化人机协同等,旨在优化AI在场景式公共信息服务供需匹配中的赋能效果,推动形成智能化、响应迅速且贴近民生的高质量公共信息服务体系。
