咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >生成式人工智能与金融业变革:典型事实、潜在问题与应对策略--... 收藏

生成式人工智能与金融业变革:典型事实、潜在问题与应对策略--以ChatGPT为例

作     者:王鹏 尹伟贤 

作者机构:暨南大学经济学院广州510630 

出 版 物:《江淮论坛》 (Jiang-huai Tribune)

年 卷 期:2025年第1期

页      面:115-125页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020201[经济学-国民经济学] 

基  金:国家自然科学基金面上项目“基于多层次嵌套复杂系统的产业链韧性演化机理、断链预警及优化提升研究”(72474084) 广东省自然科学基金面上项目“防范化解重大风险背景下城市网络韧性治理及风险防控研究”(406252848029) 广东产业发展与粤港澳台区域合作研究中心科研项目(37714001004) 

主  题:ChatGPT 人工智能 金融业 数字经济 

摘      要:作为数字经济时代前沿人工智能应用变革与创新的代表,ChatGPT对人类经济社会发展产生着深刻影响。解析在ChatGPT支撑下金融领域的智能交互与个性化服务、数据驱动与决策支持、风险管理与合规监控等典型事实,梳理ChatGPT在金融领域的应用引发的金融劳动力的结构性冲击、收入分配的失衡困境、数据应用的风险性挑战等问题。进而提出以新型举国体制推动生成式人工智能的自主性发展,并在金融业就业稳定与保障领域强化制度建设,划定生成式人工智能在金融领域的应用边界,强化以行业伦理来约束短期行为等措施,通过多重手段合力推动生成式人工智能与金融业务的融合创新发展。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分