通信大模型:技术进展与案例研究

作     者：倪万里 秦志金 孙浩峰 郑景桁 田辉 陶晓明 NI Wanli;QIN Zhijin;SUN Haofeng;ZHENG Jingheng;TIAN Hui;TAO Xiaoming

作者机构：清华大学电子工程系北京100084 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876 

出 版 物：《移动通信》 (Mobile Communications)

年 卷 期：2025年第49卷第1期

页      面：21-35页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家重点研发计划“语义驱动的多模态网络全息通信关键技术”(2023YFB2904300) 国家自然科学基金项目“端到端语义信息传输方法”,“多媒体计算通信项目”,“自动驾驶混行交通环境人因安全监测仪器”(62293484,61925105,62227801) 国家资助博士后研究人员计划(GZB20240386) 中国博士后科学基金资助项目(2024M761669) 

主　　题：通信网络 大模型 网络智能化 模型调优 

摘      要：随着大模型技术不断向领域定制化、多模态融合及多任务处理能力深化,通信大模型在赋能网络智能化转型、高效优化资源配置、以及提升用户体验等方面展现出前所未有的潜力和价值。首先从云侧、边缘及端侧三方面系统性地综述了通信大模型的分类体系及主要网络功能。进而,探讨了通信大模型的预训练与参数微调策略,特别是强调了任务导向的参数微调和交互式协作推理等关键技术。接着,通过分析具体案例的成功实践,如中国移动九天大模型、中国联通元景大模型和中国电信星辰大模型,深入剖析了通信大模型在精细化网络管理、高效数据传输策略制定及用户体验全面升级等方面的核心优势与巨大潜力。最后,展望了通信大模型在未来网络智能化演进、创新服务模式探索及运营效率提升等方面的广阔研究前景,同时也总结了诸多前沿技术挑战,包括数据隐私与安全的严格保障、模型泛化性与鲁棒性的增强、实时处理能力的优化以及系统可扩展性的改善等。