内嵌调节目标的分布式能源调节能力分层分类聚合方法

作     者：杨宜龙 范帅 蔡思烨 顾小旭 黄任可 何光宇 YANG Yilong;FAN Shuai;CAI Siye;GU Xiaoxu;HUANG Renke;HE Guangyu

作者机构：电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学)上海市200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市200240 国网上海嘉定供电公司上海市201800 上海交通大学溥渊未来技术学院上海市200240 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2025年第49卷第9期

页      面：84-95页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2021YFB1507100) 

主　　题：新型电力系统 分布式能源 调节能力 聚合 二阶锥松弛 

摘      要：挖掘并聚合需求侧分布式能源(DER)调节能力是实现新型电力系统源荷双侧互动的重要基础。现有研究多采用通用模型去表征不同类型、不同网络层级DER的聚合调节能力,由于未将调节目标纳入聚合过程的考虑范畴,难以达到较高的求解效率和精确度,甚至可能造成调节范围的保守估计或部分不可达成,制约了DER在实际调度中的有效利用。为此,文章提出内嵌调节目标的DER调节能力分层分类聚合方法。首先,针对同类资源,采用基于相似多面体的内逼近法完成聚合。其次,针对不同类资源,通过引入目标形状约束来表征聚合后输出功率的时间耦合特性,构建沿目标曲线向量聚合的优化模型,实现目标方向上聚合精度的最优化。此外,为处理跨节点聚合的场景,采用基于二阶锥松弛的潮流模型以满足网络约束。最后,数值实验结果表明,所提方法相较于传统聚合方法,能够显著提高计算效率,并提升不同类及不同节点资源聚合的准确性,同时保障聚合结果的实际可执行率。