基于AI图像处理的疲劳驾驶监测系统设计

作     者：陈怡帆 肖波 韩涛 张志勇 马定权 吴永哲 程莹 Chen Yifan;Xiao Bo;Han Tao;Zhang Zhiyong;Ma Dingquan;Wu Yongzhe;Cheng Ying

作者机构：湖北师范大学电气工程与自动化学院黄石435002 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2024年第30卷第22期

页      面：179-184页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(62071173) 2023年湖北师范大学大学生创新创业训练计划项目(D202305291619346615) 

主　　题：疲劳驾驶 AI 图像识别 PERCLOS算法 

摘      要：鉴于近年来交通事故频增,特别是疲劳驾驶成为重大安全隐患,深入开发了一种基于人工智能图像处理技术的疲劳监测系统,旨在分析该系统在交通安全领域的应用价值及其效能。该系统旨在减少交通事故发生,提升安全意识,保护驾驶员身心健康,以及促进技术创新。系统设计包含实时面部与肢体行为分析、GPS精确定位、即时图像捕获、自动预警系统、应急联络功能与移动应用定位查询,全面提升了安全监控能力。技术方面,系统采用了PERCLOS算法与YOLOv3模型以提高监测准确性,期望推动监测技术更广泛的应用和智能交通体系的进步。