供需双方博弈视角下的V2G优化策略

作     者：戴朝华 杨帅 叶圣永 范文礼 DAI Chaohua;YANG Shuai;YE Shengyong;FAN Wenli

作者机构：西南交通大学电气工程学院四川成都611756 国网四川省电力公司经济技术研究院四川成都610041 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2025年第60卷第1期

页      面：166-174,193页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：北京市自然科学基金项目(L221002) 国家电网有限公司科技项目(SGSCJY00GHJS1900011) 

主　　题：电动汽车用户 聚合商 动态博弈 电能定价 充放电策略 

摘      要：随着电动汽车爆发式发展,充电负荷的冲击性与电网支撑能力的矛盾突出.为此,提出一种基于供需双方博弈视角的电动汽车充放电(vehicletogrid,V2G)优化策略.首先,结合用户充放电行为特性,构建使电动汽车充放电与基础负荷互洽的电能价格分享机制;然后,针对聚合商电能定价与电动汽车用户充放电行为选择过程中的领导-追随者博弈关系,建立优化模型,领导者层面以聚合商收益最大化为目标,追随者层面以电动汽车用户用电成本最小化为目标;最后,利用搜寻者优化算法分别求解双方的优化目标,进行博弈循环直到均衡,从而得到最优的电能定价策略和电动汽车充放电策略.仿真结果表明:所提出的充放电策略能使电动汽车充放电负荷对基础负荷曲线起到削峰填谷作用,使基础负荷曲线方差减小56.6%,峰谷差减少28.0%,同时,电动汽车用户的充放电成本减少40.4%,而聚合商收益增加约40.1%.