信息披露数据异常分布检验：一种财务欺诈检测的新策略

作     者：李国文 龚羽豪 李靖宇 王帅 

作者机构：中央财经大学管理科学与工程学院 清华大学经济管理学院 北京工业大学经济与管理学院 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72201287,72201012,72331010) 中央财经大学青年科研创新团队支持计划资助 

主　　题：财务欺诈检测 信息披露特征 数据分布规律 文本分析 

摘      要：财务欺诈会对金融市场造成重大损害，传统基于财务指标的方法难以精准识别欺诈行为。在财务欺诈情境下，管理层对信息披露内容进行了篡改，公司原本的信息披露特征会发生偏离。本文研究如何刻画这种偏离，进而提出了一种基于信息披露数据异常分布特征的财务欺诈检测新策略。基于2010年到2020年中国市场数据，本文证实了在自然情况下，信息披露的数字和文本分布特征在总体和行业上分别符合本福特定律和齐普夫定律；而数据分布相对这些定律存在偏离的公司，更可能存在实施财务欺诈的情况；更进一步，数据偏离规律的程度越大，存在欺诈的可能性越高。采用经典的财务欺诈检测模型，研究同时证实了考虑信息披露异常分布特征能够显著提升欺诈检测效果。