基于虚拟仿真模型的轻型车在用RDE排放预测

作     者：苏庆鹏 赵华 胡雨馨 张帆 裴毅强 Su Qingpeng;Zhao Hua;Hu Yuxin;Zhang Fan;Pei Yiqiang

作者机构：天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300350 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of CSICE)

年 卷 期：2025年第43卷第1期

页      面：55-63页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：重庆市技术创新与应用发展重点资助项目(cstc2020jscx-dxwtBX0024) 

主　　题：虚拟仿真模型 催化转化器老化 在用实际行驶排放测试 排放预测 

摘      要：为进一步准确预测在用乘用车实时驾驶排放,搭建了以发动机-后处理虚拟仿真为核心的在用排放预测模型.首先建立了发动机一维模型,与稳态和瞬态发动机原排测试数据进行了对比和标定.结果表明:在用实际行驶排放测试(RDE)工况下,CO和NO的原排累积质量相对误差分别为9.2%、5.8%;其次进行后处理性能试验,对后处理温度、起燃和老化模型进行标定验证,在全球轻型车测试循环工况(WLTC)前35 s,三元催化转化器轴向最大温度误差为52℃,CO、NO的排放累积质量误差为0.0385 g(5.90%)和0.0011 g(0.75%);最后利用RDE排放预测模型在不同催化器老化状态下,进行WLTC、RDE和95%分位的激烈驾驶参考循环(RTS-95)工况的排放规律探究.研究发现:NO排放对工况更加敏感,超限风险更高.设定NO瞬时质量排放阈值为8 mg/s,以RTS-95循环在分散因子为0.6条件下的NO仿真结果为例,对催化器分散因子进行预警窗口宽度探究,结果表明:增加预警窗口宽度将会降低误判率和冷启动超限的识别概率.