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老年重症患者导尿管相关尿路感染风险预测模型的构建

Establishment of a risk prediction model for catheter-associated urinary tract infection in elderly critically ill patients

作     者:祝瑞 田雅丽 黄敏 褚敏娟 ZHU Rui;TIAN Yali;HUANG Min;CHU Minjuan

作者机构:江苏省人民医院老年ICU科江苏南京210029 

出 版 物:《实用临床医药杂志》 (Journal of Clinical Medicine in Practice)

年 卷 期:2024年第28卷第24期

页      面:143-148页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 1011[医学-护理学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:江苏省卫生健康委科研课题项目(BJ20019) 

主  题:老年重症人群 导尿管相关尿路感染 列线图 预测模型 

摘      要:目的分析老年重症患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)的危险因素,并构建相关风险预测模型。方法回顾性收集2014年1月—2024年6月江苏省人民医院老年ICU病房行导尿管置入术的8905例患者的临床资料,根据CAUTI发生情况分为感染组(n=114)和非感染组(n=8791)。采用多因素Logistic回归模型分析发生CAUTI的危险因素,并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行内部验证,评估预测模型的区分度和校准度。结果本研究中,老年重症患者CAUTI发生率为2.55‰。多因素Logistic回归分析表明,年龄、意识状态、肾功能障碍、导尿管留置时间、导尿管插入次数是老年重症患者CAUTI发生的独立影响因素。按回归分析结果绘制列线图模型,Bootstrap法内部验证ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.802(95%CI:0.796~0.809);校正曲线接近于标准曲线,预测值与实际值基本一致,证明模型具有良好的预测性能。结论年龄、肾功能障碍、意识状态、导尿管留置时间、导尿管插管次数是老年重症患者CAUTI发生的独立影响因素,据此建立的列线图预测模型简便易行,具有可靠的预测效能。

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