慢性阻塞性肺疾病患者睡眠障碍发生情况调查及其预测模型的建立

作     者：彭利红 黄凤 陈莉莉 秦薇 陈熔 PENG Lihong;HUANG Feng;CHEN Lili;QIN Wei;CHEN Rong

作者机构：首都医科大学附属北京安贞医院南充医院南充市中心医院呼吸与危重症医学科四川南充637000 

出 版 物：《临床肺科杂志》 (Journal of Clinical Pulmonary Medicine)

年 卷 期：2025年第30卷第2期

页      面：176-182页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主　　题：慢性阻塞性肺疾病 睡眠障碍 多因素分析 列线图 

摘      要：目的调查慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者睡眠障碍发生情况,并建立其预测模型。方法选择2023年1月至2023年12月在我院住院治疗的慢阻肺患者872例进行研究。以7∶3比例将患者分为模型组611例,验证组261例。用问卷调查法收集可能影响慢阻肺患者睡眠障碍的相关因素,根据有无睡眠障碍将模型组患者分为两组,以LASSO回归筛选慢阻肺患者睡眠障碍潜在影响因素后行多因素Logistic回归明确独立性影响因素,根据多因素分析结果建立列线图预测模型,并以验证组进行外部数据验证。结果本研究模型组纳入的611例慢阻肺患者中共有227例(37.15%)出现睡眠障碍。LASSO回归基础上行多因素Logistic回归分析结果显示:OSAHS病史、焦虑情况、慢阻肺病程、呼吸困难分级、夜间症状、利尿剂使用情况为慢阻肺患者睡眠障碍的独立性影响因素(P0.05)。临床有效性分析结果显示当预测概率阈值0.15~0.95时使用本研究模型预测慢阻肺患者睡眠障碍的净获益最高。结论慢阻肺患者睡眠障碍的发生主要受OSAHS病史、焦虑情况、慢阻肺病程等因素的影响,本研究建立的列线图模型预测慢阻肺患者睡眠障碍具有较高的准确度与区分度。