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基于大数据技术的保险企业用户画像系统搭建与标签数据开发

作     者:李劭伟 苏叶健 关志广 

作者机构:南宁职业技术大学广西南宁530000 

出 版 物:《轻工科技》 (Light Industry Science and Technology)

年 卷 期:2025年第41卷第1期

页      面:134-138,171页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主  题:大数据技术 保险 用户画像系统 用户标签 

摘      要:为满足保险企业对用户精准营销保险产品的需求,本文章通过Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Elasticsearch等大数据技术搭建一套应用于保险领域的用户画像系统,并基于该系统进行事实标签、模型标签的开发。同时引入保险行业的RFM模型和机器学习算法K-Means进行挖掘类标签的开发,提供用户保险产品偏好,帮助保险企业提升营销的精准度,方便个性化推荐系统快速准确地为每个用户推荐相关的保险产品。

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