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基于学习反馈的学科知识图谱智能问答系统研究
作者机构：河南科技学院计算机科学与技术学院河南新乡453003
出 版 物：《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)
年 卷 期：2025年第2期
页 面：54-57页
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）]
基 金：2023年河南省科技攻关项目“教育大数据视域下基于学习反馈自适应的知识图谱构建”(编号:232102211083) 2023年河南省本科高校研究性教学系列项目研究性教学示范课程“操作系统” 河南科技学院第五批继续教育精品在线开放课程“操作系统”
摘 要：采用学习反馈特征嵌入的LSTM(长短时记忆网络)模型,借助注意力模型,将学习者的学习时间偏好、学习资源类型偏好、学习活跃度偏好、学习进度偏好等在线学习行为信息表征于知识图谱中,使得知识图谱能够将学习者的学习行为数据作为反馈信息,自动学习并更新知识图谱知识点之间的关联关系和关联强度,同时自动调整学习者学习路径和学习资源,以提高问答服务的精准度和个性化程度。经测试,系统通过持续的学习反馈优化,学习者对查询结果的满意度有明显提升,为优化智能问答系统提供了有力的实践证明和新的研究方向。
