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关于煤矿机械振动信号预测研究

Prediction of the vibration signals of coal mining machinery

作     者:王仰毅 苏文超 刘猛 霍小泉 袁增云 WANG Yangyi;SU Wenchao;LIU Meng;HUO Xiaoquan;YUAN Zengyun

作者机构:陕西陕煤铜川矿业有限公司下石节煤矿陕西铜川727000 陕西陕煤铜川矿业有限公司陕西铜川727000 

出 版 物:《陕西煤炭》 (Shaanxi Coal)

年 卷 期:2025年第44卷第1期

页      面:161-164页

学科分类:081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:机械振动信号 EMD原理 组合预测方法 

摘      要:本研究旨在提高煤矿机械振动信号的预测准确性。通过组合预测方法的研究包括欧氏距离矩阵(EMD)原理、预测信号预处理等方面的探索,利用EMD原理,通过测量信号间的欧氏距离来构建预测模型,提高振动信号预测的精度。在预测信号预处理阶段进行了噪声去除和特征提取等步骤,以优化输入数据。在组合预测方法的实现中,将EMD与其他预测模型有机结合形成综合模型,以整合各模型的优势提升预测性能。通过真实的煤矿机械振动数据进行实验验证,对比不同模型的预测结果进行深入的结果分析。实验结果表明,组合预测方法在准确性和稳定性上均胜过单一模型,展现出更为优越的预测效果。

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