中外生成式人工智能监管政策比较研究

作     者：李佳轩 常帅峰 袁勤俭 

作者机构：南京大学信息管理学院 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：江苏省社科基金重点项目“人工智能对科学研究范式的影响研究”的成果之一 项目编号24TQA002 

主　　题：生成式人工智能 人工智能生成内容 ChatGPT 监管体系 国际政策 

摘      要：[目的/意义] 随着生成式人工智能的迅速普及，如何有效规避其潜在风险并实现精准防控，已成为当下的重要议题。深入剖析国内外生成式人工智能的监管政策，以期提高我国对生成式人工智能的监管能力。[方法/过程]利用文本挖掘与PMC模型梳理、总结中国、美国、欧盟、英国对生成式人工智能的监管政策与经验，对比不同政策的优势与特征，并在此基础上提出我国应对生成式人工智能监管的路径。[结果/结论]不同国家及区域组织对生成式人工智能的监管态度与政策制定逻辑具有显著性差异，因此要综合不同政策的优势并考虑其局限，结合我国生成式人工智能的技术发展现状与社会应用风险，进一步完善生成式人工智能在不同领域与行业的政策制定。