基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘研究

作     者：刘嘉宇 李贺 于琳 时倩如 侯力铁 Liu Jiayu;Li He;Yu Lin;Shi Qianru;Hou Litie

作者机构：吉林大学商学与管理学院吉林长春130012 长春中医药大学图书馆吉林长春130117 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2025年第45卷第2期

页      面：17-25,159页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金冷门绝学专项研究项目“本草典籍整理、知识组织与智慧化建设研究”(项目编号:23VJXT024) 

主　　题：数字人文 文本分词 BiLSTM-CRF 中医疫病 知识挖掘 

摘      要：[目的/意义]数字人文背景下的中医疫病古籍文本自动分词和基于分词结果的药物规律挖掘,是促进古籍知识活化与支持临床诊疗的重要途径。[方法/过程]本文提出了一种基于中医疫病古籍文本自动分词的药物规律挖掘框架,该框架包含了数据获取层、序列标注层、自动分词层和应用服务层,通过4层协作联动最终实现了疫病古籍文本的自动分词和药物规律挖掘应用。[结果/结论]实证结果表明,框架包含的基于BiLSTM-CRF的中医疫病古籍文本自动分词效果综合性能达92%。在分词结果基础上统计方剂中各类剂型、常用中药和常用药对等药物规律挖掘结果,为未来疫情防控指导、诊疗决策辅助提供了支持。