基于耦合网络的舆情观点演化机制分析

作     者：刘继 郭一凡 Liu Ji;Guo Yifan

作者机构：新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2025年第44卷第2期

页      面：136-143,182页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制”(编号:72164034)研究成果 

主　　题：耦合网络 网络舆情 舆情观点 舆情监控 演化机制 Deffuant模型 

摘      要：[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标度网络,线下网络为WS小世界网络的线上线下耦合网络架构。结合影响力与Deffuant模型构建线上观点演化模型,结合影响力和沉默螺旋理论构建线下观点演化模型,基于用户倾向程度构建层间观点演化模型。[研究结果/结论]通过模型参数配置并进行仿真实验,对不同参数配置下的观点演化进行分析。研究结果表明,所构建的观点演化模型能更好地反映线上线下耦合网络中舆情观点演化的复杂特性,为网络舆情演化分析提供有力支持。