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生成式AI背景下读者信息保护的风险与规制路径

作     者:张笑玮 

作者机构:南京大学信息管理学院 

出 版 物:《图书馆工作与研究》 (Library Work and Study)

年 卷 期:2025年

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

主  题:生成式AI 图书馆 读者信息 隐私法规 阅读数据 

摘      要:生成式人工智能(AIGC)已经为人类社会带来深层颠覆性的变革,其技术演进与落地应用在为图书馆服务建设与数字治理提供新契机的同时,也对读者信息的有效保护带来新的挑战。在生成式人工智能背景下,读者信息面临着泄露风险环节扩展、质量影响因素增加、隐私鸿沟现象加剧、侵害追责能力欠缺等相关风险。通过及时制定有效科学的保护方案,包括在法律层面完善读者信息保护的研制规则体系、在伦理层面培育读者信息自治的素养培育生态、在技术层面规避读者信息使用的操作失序风险、在主体层面建立读者信息保护的联动治理架构等,优化读者信息保护的有效性。

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