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含醇类抑制剂体系天然气水合物生成条件预测

Prediction of natural gas hydrate formation conditions containing alcohol inhibitors

作     者:赵迎 杜凡夕 宰芸 陈好奇 史潇航 史博会 吴海浩 宫敬 宋尚飞 ZHAO Ying;DU Fanxi;ZAI Yun;CHEN Haoqi;SHI Xiaohang;SHI Bohui;WU Haihao;GONG Jing;SONG Shangfei

作者机构:中国石油大学(北京)人工智能学院北京102249 昆仑数智科技有限责任公司智慧油田事业部北京100040 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程研究中心城市燃气输配技术北京市重点实验室石油工程教育部重点实验室北京102249 

出 版 物:《化学工程》 (Chemical Engineering(China))

年 卷 期:2025年第53卷第1期

页      面:78-83页

学科分类:07[理学] 070304[理学-物理化学(含∶化学物理)] 0703[理学-化学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(52104069) 北京市自然基金面上项目(3232030) 国家重点研发计划(2022YFC2806203) 中国博士后科学基金面上项目(2022M713460) 中国石油大学(北京)科研基金资助项目(2462023BJRC018) 

主  题:天然气水合物 热力学抑制剂 Chen-Guo水合物模型 生成条件 

摘      要:工程上常采用向井口或管内注入甲醇或乙二醇抑制剂来防治水合物生成,含醇组分使液相的理想性增强,进而水合物生成条件预测难度加大。基于Chen-Guo水合物模型,结合PR状态方程与多相闪蒸算法计算各相组分分布及客体分子逸度,采用UNIQUAC模型改进水相活度计算方式,建立含醇类抑制剂体系水合物生成条件预测模型,以期提升含醇体系水合物相平衡条件预测精度。采用单组分、二元组分和多元天然气组分的水合物生成实验数据对比,以验证模型预测的准确性。同时与工程上常用商业软件PVTsim的水合物生成条件模拟结果进行对比。结果表明:所建立的模型预测平均相对误差在1.32%以内,且模型计算结果优于PVTsim。该模型可准确预测含醇类抑制剂体系水合物生成条件,也为水合物注剂防治方案制定提供可靠的理论依据。

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