人工智能自动重建用于评估冠状动脉旁路移植物

作     者：唐瑞遥 张树桐 黄增发 刘妮 丁义 杜昕雨 王翔 TANG Ruiyao;ZHANG Shutong;HUANG Zengfa;LIU Ni;DING Yi;DU Xinyu;WANG Xiang

作者机构：华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院影像诊断科湖北武汉430014 

出 版 物：《中国介入影像与治疗学》 (Chinese Journal of Interventional Imaging and Therapy)

年 卷 期：2025年第22卷第1期

页      面：27-31页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主　　题：冠状动脉疾病 体层摄影术 X线计算机 血管造影术 人工智能 冠状动脉分流术 

摘      要：目的 评价基于深度学习(DL)的人工智能(AI)自动重建用于评估冠状动脉旁路移植术(CABG)后移植物的价值。方法 回顾性分析90例共存在197具移植物的CABG后患者的冠状动脉CT血管成像图,以人工评价结果(人工组)为标准,评估AI(AI组)判断移植物及远端自体血管狭窄程度的效能;比较组间计算未受保护冠状动脉区域(UCT)的一致性,以及图像后处理及诊断总耗时。结果 AI组判断移植物数量与人工组的一致性一般[组内相关系数(ICC)=0.743,P0.05],其判断移植物最大狭窄程度的一致性为一般至优(Kappa为0.310~1.000,P均0.05),判断移植物远端自体血管最大狭窄程度的一致性为一般至良好(Kappa为0.292~0.795,P均0.05)。AI组计算UCT结果与人工组具有中等一致性(ICC=0.469,P0.05)。AI组诊断UCT的曲线下面积为0.811。AI组图像后处理及诊断总耗时较人工组为短(P0.05)。结论 AI用于自动重建冠状动脉旁路移植物、量化移植物狭窄程度效率较高,且与人工评估结果的一致性尚可,可作为辅助手段。