基于运动特征的点目标识别技术研究

作     者：朱露洁 刘璠 郑伟 刘琼 贺石锋 刘雪峰 ZHU Lujie;LIU Fan;ZHENG Wei;LIU Qiong;HE Shifeng;LIU Xuefeng

作者机构：中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 湖南科技大学湖南湘潭411201 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2025年第51卷第1期

页      面：72-81页

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：科技部国家重点研发计划(2023YFF0719800) 

主　　题：点目标 目标识别 统计特征 小波分析 机器学习 

摘      要：基于光学图像的点目标识别技术在空间科学、军事安全、自动驾驶等领域中有广泛应用。由于远距离及小目标探测时表现为点目标,因此现有基于目标形状、轮廓等空间信息的识别算法在点目标识别中存在困难。文章针对点目标识别问题,开展了基于运动特征的点目标识别技术的研究,通过提取点目标强度时序变化信息的特征物理量反映目标运动状态,结合小波分析去噪以提高对统计特征提取的准确度,利用机器学习方法实现对不同运动状态点目标的识别。文章搭建了实验系统进行点目标识别验证,实验表明,该方法能够利用小样本学习实现高准确度点目标识别,基于全部提取特征和少数关键特征的识别准确率分别为87.8%和84.5%,验证了文章所提出的点目标识别技术的有效性。