“科学—技术”关联视角下新兴技术的科技安全风险早期识别研究

作     者：曹琨 吴新年 白光祖 靳军宝 李莉 

作者机构：中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室 中国工程科技创新战略研究院 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金项目“演化视角下新兴技术形成机制与识别方法研究”(项目编号:20BTQ094) 2023年度中国科学院“西部之光”青年学者基金项目“西北战略金属矿产资源高值化利用突破性技术路线图研究”的成果 

主　　题：新兴技术 “科学—技术”关联 科技安全 BERTopic 链路预测 

摘      要：[目的/意义] 构建新兴技术的科技安全风险早期识别方法模型，对于我国把握新一轮科技革命机遇，抢占未来产业科技制高点具有一定的决策借鉴意义。[方法/过程] 从“科学—技术关联的视角出发，结合句子级别的科技文本内容及引文关系，构建“科学—技术知识与结构关联网络，并运用图神经网络链路预测方法构建未来科技知识网络。根据节点的时序演变、网络拓扑结构和科技关联度等特征构建指标体系，识别新兴技术，并考虑其发展潜力、技术差距、可替代性等因素，从创新链层面构建新兴技术的科技安全风险早期识别模型，并在数控机床领域进行实证研究。[结果/结论]在数控机床领域中遴选出5项新兴技术，包括数控机床故障诊断技术、数控机床数字孪生技术、3D打印数控机床、数控机床颤振抑制技术和云数控系统，结果表明在数控机床颤振抑制和故障诊断技术方面存在较大的科技安全风险。结合当前市场调研情况，通过与识别结果进行对比，发现具有较好的一致性，证明本方法具有科学性和前瞻性。