基于降水因子的湖南省财货险理赔风险指数模型

作     者：彭玮莹 黎跃勇 谭诗琪 李好 官建文 廖春花 周威 谢睿恒 Peng Weiying;Li Yueyong;Tan Shiqi;Li Hao;Guan Jianwen;Liao Chunhua;Zhou Wei;Xie Ruiheng

作者机构：湖南省气象服务中心长沙410118 中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司·气象风险与保险联合开放实验室北京100081 气象防灾减灾湖南省重点实验室长沙410118 中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司长沙410118 

出 版 物：《应用气象学报》 (Journal of Applied Meteorological Science)

年 卷 期：2025年第36卷第1期

页      面：14-23页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1204[管理学-公共管理] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 120404[管理学-社会保障] 

基　　金：气象风险与保险联合开放实验室开放基金项目(2023F007) 湖南省气象局2021年重点科技项目(QXKJ21A006) 中国气象局2024年度气象软科学研究课题(2024MSXM08) 

主　　题：降水 财产保险 理赔风险 指数模型 

摘      要：基于2016—2020年中国人民财产保险股份有限公司湖南省分公司因降水致灾的财货险理赔案例数据和湖南省降水数据,分析财货险中工程险、家财险和企财险的理赔案例与降水量间的关系,应用优势分析法构建湖南省不同财货险基于降水的理赔风险指数模型,计算风险指数等级阈值,输出理赔风险预警产品,并利用2021—2022年202个理赔案例进行模型检验。结果表明:降水因子中,24 h累积降水量、48 h累积降水量、72 h累积降水量和出险前1 d最大小时降水强度对理赔风险影响较大;各降水致灾因子对不同险种理赔风险的权重影响不同,48 h累积降水量影响最大,72 h累积降水量次之;202个案例中有146个案例检验准确,平均准确率达72.3%,轻度理赔风险等级准确率最高;个例检验表明未达到气象上的暴雨标准时,指数模型可以很好地对理赔风险进行预警。目前该指数模型已应用于湖南保险气象灾害风控服务平台中,基于智能网格预报数据生成分险种降水风险影响预报产品,对降水导致的财货险理赔风险进行预警服务。