ICU老年重症肺部感染患者21 d死亡的预测模型建立

作     者：金慧 杨帆 殷建飞 陆燕 JIN Hui;YANG Fan;YIN Jianfei;LU Yan

作者机构：上海大学附属南通医院(南通市第六人民医院)重症医学科江苏南通226000 

出 版 物：《中国急救复苏与灾害医学杂志》 (China Journal of Emergency Resuscitation and Disaster Medicine)

年 卷 期：2025年第20卷第1期

页      面：66-69页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：江苏省科技重点研发计划社会发展项目(编号:BE2022697) 

主　　题：重症监护室 老年重症肺部感染 死亡 影响因素 风险预测模型 列线图 

摘      要：目的 分析重症监护室(ICU)中重症肺部感染患者21 d内死亡发生情况及其影响因素,并以此构建预测模型并验证,以期为临床改善ICU重症肺部感染患者预后提供一定的指导依据。方法 回顾性分析南通市第六人民医院在2020年1月-2023年9月间收治的91例入住ICU的老年重症肺部感染患者纳入研究。根据患者21 d内死亡情况将其分为死亡组(22例)和存活组(69例)。并对患者的死亡进行单因素及多因素分析,并以此构建Nomogram列线图模型预测患者死亡风险;ROC曲线证实预测效能。结果 经单因素分析,死亡组急性生理学与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分、低蛋白血症占比、降钙素原(PCT)水平均高于存活组,氧合指数低于存活组,差异具有统计学意义(t_(APACHE)=9.228,χ^(2)_(低蛋白血症占比)=9.41,t_(PCT)=11.472,t_(氧合指数)=2.297,P0.05)。ROC曲线结果显示,列线图模型预测患者死亡的敏感度为81.80%、特异性为82.60%,AUC为0.864(95%CI:0.764~0.965)(P0.05)。结论 APACHEⅡ评分、低蛋白血症、PCT是影响ICU老年重症肺部感染患者21 d内死亡的独立危险因素,基于上述因素建立的列线图风险预测模型可较好评估患者死亡发生风险。