基于改进PSO的分布式信号合成功率分配方法

作     者：赵梓桐 谢军 陈丽 ZHAO Zitong;XIE Jun;CHEN Li

作者机构：中国电子科技集团公司第54研究所石家庄050081 河北省电磁频谱认知与管控重点实验室石家庄050081 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      面：121-130页

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(U20B2071) 

主　　题：分布式信号合成 功率分配 混沌映射 自适应惯性权重 柯西扰动 

摘      要：针对传统电子对抗系统易被侦察定位,辐射功率有限等问题,提出一种改进的粒子群算法对分布式布阵的各结点功率进行优化;首先建立在地面半圆环式分散布阵,空中合成的数学模型及以目标合成点场强值为目标函数的有约束非线性规划问题模型;针对标准PSO在处理此类问题时收敛速度慢的缺陷提出一种基于Bernoulli混沌映射的种群初始化方法来增强初始种群的多样性;针对标准PSO在迭代中后期局部搜索能力差,易陷入局部最优等缺陷提出一种基于种群分离度与Tanh函数结合的自适应惯性权重设计方案;同时提出一种基于柯西分布的扰动策略以提高算法收敛精度;仿真实验结果表明改进的粒子群算法拥有比标准智能优化算法更高的收敛速度和寻优精度,经优化后的功率分配方案可有效增强信号合成效果。