弥漫大B细胞淋巴瘤患者1年内死亡相关风险因素及预测模型的构建

作     者：李娜娜 丁彬彬 董白 李子坚 LI Nana;DING Binbin;DONG Bai;LI Zijian

作者机构：兰州大学第一临床医学院甘肃兰州730000 兰州大学第一医院血液科甘肃兰州730000 

出 版 物：《现代肿瘤医学》 (Journal of Modern Oncology)

年 卷 期：2025年第33卷第2期

页      面：263-268页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：甘肃省兰州市科技计划(编号:2020-ZD-68) 

主　　题：弥漫大B细胞淋巴瘤 死亡风险 危险因素 预测模型 

摘      要：目的:基于最小绝对收缩与选择算法(minimum absolute shrinkage and selection algorithm,LASSO)回归探讨弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者1年内死亡相关危险因素并构建预测模型。方法:收集2013年01月至2024年06月就诊于兰州大学第一医院确诊弥漫大B细胞淋巴瘤患者临床资料,按1年内是否死亡分为死亡组和生存组,比较患者的临床资料,分析其死亡的相关危险因素,基于LASSO回归分析筛选变量,以特征性变量作为自变量代入多因素Logistic回归模型获得弥漫大B细胞淋巴瘤患者1年内死亡的独立预测因素并构建预测模型,绘制ROC曲线、校准曲线、临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)来评估模型的预测效果。结果:LASSO回归筛选出最具泛化能力的4个特征性变量:Ki67、ECOG评分、完成6个周期化疗、IPI评分,其对应的LASSO回归系数分别为0.506、0.483、-0.855及2.595。多因素Logistic回归分析调整和校正后,Ki67、ECOG评分、6个周期化疗、IPI评分为弥漫大B细胞淋巴瘤患者1年内发生死亡的独立预测因素(P0.05),构建列线图,列线图模型的ROC曲线显示曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.944(95%CI:0.906~0.983),校准曲线显示Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ2=9.1856,df=7,P=0.2396)表明模型有良好的拟合度,DCA曲线显示该模型具有明显正向净收益。结论:Ki67、ECOG评分、完成6个周期化疗、IPI评分为弥漫大B细胞淋巴瘤患者1年内发生死亡的独立预测因素,以这些变量构建的临床预测模型能较好预测弥漫大B细胞淋巴瘤的预后及识别死亡风险人群。