牧草干旱天气指数保险产品设计与费率厘定:以果洛州为例

作     者：朱彩霞 秦涛 孙浩琳 ZHU Cai-xia;QIN Tao;SUN Hao-lin

作者机构：北京林业大学经济管理学院北京100083 

出 版 物：《中国农业气象》 (Chinese Journal of Agrometeorology)

年 卷 期：2025年第46卷第1期

页      面：23-37页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1204[管理学-公共管理] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 120404[管理学-社会保障] 

基　　金：北京林业大学中央高校基本科研业务费项目“森林保险支持乡村振兴作用机制与实现路径研究”(2023SKY03) 国家社科基金后期资助项目“中国森林保险需求与供给模式研究”(20FGLB022) 北京市社会科学基金项目“北京市公益林保险产品创新与运行模式优化”(18YJB011) 

主　　题：牧草保险 干旱天气指数 产品设计 费率厘定 果洛州 

摘      要：根据2003-2017年果洛州年降水量和牧草单产数据,选取降水距平百分率(Precipitation anomaly in percentage,PA)构建干旱指数(DI_(q)),采用Hodrick prescott filter(HP滤波)方法测算牧草趋势产量从而计算减产率(YLR_(q)),利用固定效应模型拟合牧草干旱指数与单产减产率的相关关系,最后构建损失率期望值模型,实现牧草干旱天气指数保险产品的设计,并厘定保险纯费率。结果表明:(1)果洛州牧草干旱致灾危险性呈东南向西北逐渐增加的空间分布特征,其中玛多县为干旱致灾危险性高值区,应重点加强干旱防范;(2)2003−2017年果洛州6个县牧草单产均呈波动上升趋势,其中班玛县牧草单产最高,15a平均单产为11126.67kg·hm^(−2);(3)果洛州牧草干旱指数(DI_(q))与减产率(YLR_(q))呈显著的线性相关关系,即YLR_(q)=0.311DI_(q)+0.035(P0.050),干旱指数每增加一单位,牧草减产率增加0.311个百分点,当干旱指数为0时,其他因素导致牧草减产3.500%;(4)通过EasyFit软件筛选干旱指数概率分布最优模型,分别给出果洛州6个县牧草干旱指数的4种最优分布函数,即***模型、Error模型、Johnson SB模型和*** Value模型,且Anderson Darling(A−D)检验统计量均小于0.3。果洛州各县牧草轻旱、中旱、重旱与特旱发生概率分别处于8.750%~30.350%、13.000%~34.530%、0~13.790%和0~0.820%;(5)果洛州牧草干旱天气指数保险产品在100%保障水平下,6个县纯费率在2.259%~3.748%波动,西北部玛多县的纯费率最高,为3.748%,东南部达日县纯费率最低,为2.259%,牧草干旱天气指数保险纯费率呈东南向西北逐渐增大的空间分布格局。根据果洛州牧草空间分布及干旱情况,建议保险纯费率较高的玛多县、玛沁县等地区可作为试点先行县,制定差异化保费财政补贴政策。