面向信息安全自主可控的网络空间风险情报源识别

作     者：周颖 刘毅洲 黄微 

作者机构：吉林工程技术师范学院 吉林大学商学与管理学院 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“重大突发事件网络舆情受众的参与行为标定、轨迹拟合与靶向导控研究”(项目编号:72174072)的研究成果 

主　　题：网络空间 信息安全 风险情报源 风险要素 风险特征 随机森林模型 

摘      要：[研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出其风险要素,对风险情报源进行风险特征画像,构建基于不同特征组合的随机森林模型以识别风险情报源,并探究模型识别结果的优劣及特征重要程度。[研究结果/结论]研究表明,提出的随机森林模型在网络空间风险情报源的识别工作中具有科学性与合理性,且基于数据泄露风险、信息加工风险、知识外溢风险的特征组合模型来识别风险情报源效果最佳,准确率为0.921,其中转发数和敏感词重复概率对结果影响较大。