痔病严重度和手术风险预测评分的构建及临床指导价值研究

作     者：孙松朋 许方方 龙俊红 王占军 曹俏蓉 万伟萍 李天煜 林梅 田颖 石斌 吴瑶 王建国 李新建 霍兴霄 梁隆雨 褚洪川 周阳洋 张志云 张书信 贾山 

作者机构：北京中医药大学东直门医院肛肠科 中国科学技术大学附属第一医院肛肠科 北京市肛肠医院(北京市二龙路医院)外科四病区 山西省太原中医医院肛肠科 云南中医药大学第三附属医院肛肠科 广东医科大学附属东莞第一医院肛肠外科 北京市肛肠医院(北京市二龙路医院)外科五病区 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2025年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主　　题：痔病 手术风险预测 痔病严重度 效度 

摘      要：背景痔病的治疗方法众多，原则上应首先药物治疗，对药物治疗无反应可进一步选择手术治疗。准确评估痔病严重程度并预测手术治疗的风险，是避免无效药物治疗的关键。目的 本研究旨在建立痔病严重度和手术风险预测（HSSP）评分，并评价其临床治疗指导价值。方法 于2021年11月—2022年11月在北京中医药大学东直门医院等6家医院进行横断面调查研究，共纳入痔病患者491例，其中药物治疗组172例，手术治疗组319例。采用自拟调查表、自拟痔病症状问卷、Goligher分级、内痔部位急性状态张力外痔（PATE）评分、Giordano痔病症状严重程度评分（GSQ）、中文版痔病和肛裂生命质量量表（HF-QoL-C）对纳入患者开展调查。采用多因素Logistic回归分析筛选变量，构建HSSP评分，比较手术治疗组和药物治疗组以及GoligherⅠ～Ⅳ度HSSP评分差异。采用HosmerLemeshow检验评估模型拟合度。绘制HSSP评分预测手术风险的受试者工作特征（ROC）曲线，以ROC曲线下面积（AUC）评价HSSP评分的预测价值。比较不同HSSP评分组患者HF-QoL-C评分和Goligher分级差异，评估HSSP评分的区分效度。结果 回收有效问卷491份，回收率69.45%。多因素Logistic回归分析获得年龄、病程、便血发作频率、肛门疼痛发作频率、痔核脱出还纳方式、痔病对日常生活的影响共6个变量构建HSSP评分，HSSP评分为6～19.5分，评分越高病情越严重。Hosmer-Lemeshow检验结果显示，模型拟合度良好（χ2=11.193,P=0.191）。药物治疗组和手术治疗组以及Goligher分级之间HSSP评分比较，差异均有统计学意义（P0.05）。HSSP预测手术风险的AUC为0.808(95%CI=0.769～0.846)，最佳截断值为12.25，敏感性为0.78，特异性为0.67。HSSP评分12.5和≥12.5两组患者HF-QoL-C各维度评分以及GoligherⅠ～Ⅳ评分比较，差异均有统计学意义（P0.05）。结论 HSSP具有良好的区分效度和指导治疗的能力，可用于评价痔病严重程度，预测手术治疗的风险。HSSP评分≥12.5的痔病患者，建议采取手术治疗。