基于18F-FDG PET影像组学的列线图预测结直肠癌KRAS基因突变的价值

作     者：庞丁华 杨洪 张实来 刘子雅 杨志 韦琳琳 韦红娇 肖国有 PANG Dinghua;YANG Hong;ZHANG Shilai;LIU Ziya;YANG Zhi;WEI Linlin;WEI Hongjiao;XIAO Guoyou

作者机构：广西医科大学附属肿瘤医院核医学科南宁530021 

出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期：2025年第48卷第1期

页      面：20-27,90页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：广西科技计划项目(桂科AB19110015) 广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题(Z-A20220711) 广西生物靶向诊治研究重点实验室开放课题(GXSWBX202203) 

主　　题：正电子发射体层成像 体层摄影术,X线计算机 影像组学 结直肠癌 基因突变 列线图 

摘      要：目的探讨基于18F-FDG PET影像组学的列线图对结直肠癌(CRC)KRAS基因突变的预测价值。方法回顾性纳入115例治疗前行18F-FDG PET/CT检查的CRC病人,平均年龄(56.40±1.17)岁。根据基因表型将病人分为KRAS突变型56例和KRAS野生型59例。所有病人按7∶3的比例随机分为训练集80例和验证集35例。采用ITK-SNAP软件在18F-FDG PET图像上勾画病灶感兴趣区(ROI),Pyradiomics软件包提取影像组学特征,最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选影像组学特征并计算影像组学评分(Rad-score),同时构建影像组学模型。对临床资料进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量联合Rad-score纳入多因素Logistic回归,筛选KRAS基因突变的独立影响因素,分别构建临床模型和联合模型,并绘制联合模型的列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估3种模型的预测效能,并采用Delong检验比较效能的差异。采用决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床适用性,校准曲线评估列线图的校准度。结果在训练集和验证集中,联合模型的预测效能均最高(AUC值分别为0.787和0.727),且AUC值均高于临床模型(Z=-2.230,P=0.026;Z=-2.223,P=0.026)。DCA结果显示,当训练集的阈值概率在0.13~0.92,验证集的阈值概率在0.08~0.93时,列线图具有临床净获益。校准曲线显示,列线图在预测值和实际值之间具有良好的一致性。结论基于PET影像组学的列线图在预测CRC的KRAS基因突变方面具有一定的参考价值,有助于临床医师制定个体化的治疗方案。