基于随机森林回归的烘丝出口水分影响因素分析

作     者：陈得丽 贺荣骄 李惠天 CHEN Deli;HE Rongjiao;LI Huitian

作者机构：红云红河烟草(集团)有限责任公司曲靖卷烟厂云南曲靖655001 红云红河烟草(集团)有限责任公司云南昆明650231 

出 版 物：《新技术新工艺》 (New Technology & New Process)

年 卷 期：2024年第444卷第12期

页      面：20-25页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080704[工学-流体机械及工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：烘丝机出口水分 随机森林回归 相关性分析 影响因素重要性 

摘      要：为解决烘丝出口水分过程控制波动、精确度不高的问题,以“云烟(A)牌卷烟烟丝烘丝工序生产数据为样本,对过程数据进行清洗,截取稳态数据,建立数据间准确的时间对应关系,采用Pearson相关性分析筛选得到13个解释变量,通过随机森林回归方法建立烘丝出口水分预测模型。研究表明,工作热风流量、筒壁温度、烘丝出口温度、烘丝片区湿度对烘丝出口水分的影响度较大,预测模型的决定系数(R2)为0.71,均方根误差(RMSE)为0.052,总相对误差为-0.023%,预测精度P为99.80%,模型拟合效果较好。该方法可以有效提高烘丝出口水分控制的稳定性和精确度,提升烟丝感官质量,为烘丝机智能控制系统的研发提供重要的理论依据。